The operationalization of AI projects is a real challenge for companies. Optimal data preparation can help. We explain it all to you.

From IT teams to business experts: a new approach to data quality management

Fuzzy matching logic detects similar texts and it is used to solve products' EAN changing issues.

The reliability of sales forecasting depends on the level of granularity of the data that feeds the models. Here's why.

Fuzzy Matching is a technique to identify two elements of text, strings, or entries that are approximately similar but are not exactly the same.

The citizen data stewards have a deep understanding of the business meaning of data to the extent of their responsibilities.

Improve data quality with YZR: an interview conducted by BSmart.

What are the differences between a data hub and a data lake? Why do we talk about data fabric? We explain it all to you.

Adopting a data-driven culture is becoming an essential challenge for companies. However, achieving it requires improving product data quality.

Today, citizen data scientists can do advanced data operations without no technical skills thanks to no-code tools.

Product data is a huge priority for retail and marketplace businesses but expensive in terms of time invested. How AI can automate and leverage its quality?

Data normalization is a mandatory painful process that teams or organizations have to undertake to share data properly. What is data normalization? Who needs data normalization? How to make it agile and effortless?

Sébastien, CEO of yzr, presents the startup and explains data normalization.

Cette start-up fait partie de la sélection "100 start-up où investir en 2020” de Challenges.

A cause de l’imposture de sociétés peu scrupuleuses, nombreux sont les fonds de capital-risque pour qui l'intelligence artificielle est devenue repoussoir, regrette Jean-Philippe Poisson. Mais l'IA, écrit-il, grâce à ses dernières avancées, peut toujours donner naissance à une quatrième révolution industrielle.

La disparition des cookies, annoncée par Google, sera une non-information pour les entreprises qui ont organisé la gouvernance de leurs données, aussi bien que celles qui sont les plus matures à ce sujet. Les autres devront apprendre à gagner leur indépendance.

Opinion of our co-founder Jean-Philippe Poisson

Les chercheurs de la firme américaine auraient mis au point un processeur aux capacités de calcul jamais atteintes. Pour Jean-Phillippe Poisson, la firme américaine pourrait avoir franchi une étape importante dans la quête de l'«Homme amélioré». Explications.

La mise en place l'an dernier du cloud act américain a mis en lumière la nécessité d'une politique claire en matière de souveraineté numérique.

Si vous "éduquez" un algorithme sur les ventes de vos tris dernières années, en intégrant tous les paramètres (ventes, publicité, météo, prix, distribution), vous saurez prédire vos ventes jusqu’à 12 mois à l’avance.

Sébastien Garcin, cofondateur et directeur général d’Yzr, nous présente sa plateforme SaaS destinée aux data scientists qui travaillent dans les équipes BI (Business Intelligence), marketing ou finance des entreprises.

Sébastien presents yzr video!