The 3 essentials to operationalize your AI projects

The operationalization of AI projects is a real challenge for companies. Optimal data preparation can help. We explain it all to you.

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Why is data quality primarily a business issue?

From IT teams to business experts: a new approach to data quality management

Fuzzy Matching, The Best Solution for EAN Code Problems

Fuzzy matching logic detects similar texts and it is used to solve products' EAN changing issues.

Improve sales forecasting with better data granularity

The reliability of sales forecasting depends on the level of granularity of the data that feeds the models. Here's why.

Fuzzy Matching, the Tricky Technique of Data Management

Fuzzy Matching is a technique to identify two elements of text, strings, or entries that are approximately similar but are not exactly the same.

Citizen Data Stewards Are Born for a Data-Centered Future

The citizen data stewards have a deep understanding of the business meaning of data to the extent of their responsibilities.

Interview of Sébastien Garcin by BSmart

Improve data quality with YZR: an interview conducted by BSmart.

Data fabric, data hub, data lake... what are the differences?

What are the differences between a data hub and a data lake? Why do we talk about data fabric? We explain it all to you.

Why the quality of product data is so fundamental?

Adopting a data-driven culture is becoming an essential challenge for companies. However, achieving it requires improving product data quality.

Citizen Data Scientists Growth Thanks to No-Code Tools Trend

Today, citizen data scientists can do advanced data operations without no technical skills thanks to no-code tools.

AI to leverage your Product data quality

Product data is a huge priority for retail and marketplace businesses but expensive in terms of time invested. How AI can automate and leverage its quality?

What is data normalization? And why do you need it?

Data normalization is a mandatory painful process that teams or organizations have to undertake to share data properly. What is data normalization? Who needs data normalization? How to make it agile and effortless?

yzr presentation on BSMART TV

Sébastien, CEO of yzr, presents the startup and explains data normalization.

yzr parmi les "100 startups qui comptent en 2020" du magazine Challenges

Cette start-up fait partie de la sélection "100 start-up où investir en 2020” de Challenges.

Les Echos - Pour en finir avec l’«IA washing» et l’«IA bashing»

A cause de l’imposture de sociétés peu scrupuleuses, nombreux sont les fonds de capital-risque pour qui l'intelligence artificielle est devenue repoussoir, regrette Jean-Philippe Poisson. Mais l'IA, écrit-il, grâce à ses dernières avancées, peut toujours donner naissance à une quatrième révolution industrielle.

JDN - Les cookies sont morts, vive la gouvernance de la donnée

La disparition des cookies, annoncée par Google, sera une non-information pour les entreprises qui ont organisé la gouvernance de leurs données, aussi bien que celles qui sont les plus matures à ce sujet. Les autres devront apprendre à gagner leur indépendance.

Les Echos Opinions - La suprématie quantique de Google, un pas de plus vers le transhumanisme ?

Les chercheurs de la firme américaine auraient mis au point un processeur aux capacités de calcul jamais atteintes. Pour Jean-Phillippe Poisson, la firme américaine pourrait avoir franchi une étape importante dans la quête de l'«Homme amélioré». Explications.

Maddyness - Le cloud français à l’épreuve de la souveraineté numérique

La mise en place l'an dernier du cloud act américain a mis en lumière la nécessité d'une politique claire en matière de souveraineté numérique.

L'Usine Digitale - Intelligence artificielle : sans normalisation des données, l’IA est stupide !

Si vous "éduquez" un algorithme sur les ventes de vos tris dernières années, en intégrant tous les paramètres (ventes, publicité, météo, prix, distribution), vous saurez prédire vos ventes jusqu’à 12 mois à l’avance.

Maddyness - yzr, l’algorithme qui aide les entreprises à prendre des décisions

Sébastien Garcin, cofondateur et directeur général d’Yzr, nous présente sa plateforme SaaS destinée aux data scientists qui travaillent dans les équipes BI (Business Intelligence), marketing ou finance des entreprises.

BFM Business - Pitch yzr - Tech&Co

Sébastien presents yzr video!