Data fabric, data hub, data lake... what are the differences?
What are the differences between a data hub and a data lake? Why do we talk about data fabric? We explain it all to you.
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What are the differences between a data hub and a data lake? Why do we talk about data fabric? We explain it all to you.
Adopting a data-driven culture is becoming an essential challenge for companies. However, achieving it requires improving product data quality.
Today, citizen data scientists can do advanced data operations without no technical skills thanks to no-code tools.
Product data is a huge priority for retail and marketplace businesses but expensive in terms of time invested. How AI can automate and leverage its quality?
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Data normalization is a mandatory painful process that teams or organizations have to undertake to share data properly. What is data normalization? Who needs data normalization? How to make it agile and effortless?
Sébastien, CEO of yzr, presents the startup and explains data normalization.
Cette start-up fait partie de la sélection "100 start-up où investir en 2020” de Challenges.
A cause de l’imposture de sociétés peu scrupuleuses, nombreux sont les fonds de capital-risque pour qui l'intelligence artificielle est devenue repoussoir, regrette Jean-Philippe Poisson. Mais l'IA, écrit-il, grâce à ses dernières avancées, peut toujours donner naissance à une quatrième révolution industrielle.
La disparition des cookies, annoncée par Google, sera une non-information pour les entreprises qui ont organisé la gouvernance de leurs données, aussi bien que celles qui sont les plus matures à ce sujet. Les autres devront apprendre à gagner leur indépendance.
Opinion of our co-founder Jean-Philippe Poisson
Les chercheurs de la firme américaine auraient mis au point un processeur aux capacités de calcul jamais atteintes. Pour Jean-Phillippe Poisson, la firme américaine pourrait avoir franchi une étape importante dans la quête de l'«Homme amélioré». Explications.
La mise en place l'an dernier du cloud act américain a mis en lumière la nécessité d'une politique claire en matière de souveraineté numérique.
Si vous "éduquez" un algorithme sur les ventes de vos tris dernières années, en intégrant tous les paramètres (ventes, publicité, météo, prix, distribution), vous saurez prédire vos ventes jusqu’à 12 mois à l’avance.
Sébastien Garcin, cofondateur et directeur général d’Yzr, nous présente sa plateforme SaaS destinée aux data scientists qui travaillent dans les équipes BI (Business Intelligence), marketing ou finance des entreprises.
