Trois fonctionnalités pour créer nettoyer et qualifier vos données.

La standardisation des données consiste à repérer des mots ou des groupes de mot afin de les regrouper au sein d’une même catégorie. Ces mots sont ensuite réécrits selon un standard défini statistiquement ou paramétré selon vos critères.

Toute action de standardisation établie peut ensuite être étendue automatiquement à toutes les données de la catégorie.

Cette fonctionnalité permet d’homogénéiser des éléments provenant de sources différentes, n’ayant pas été standardisés en amont.

La labellisation des données permet de les classifier simplement. Les datas sont ainsi répertoriées au sein de labels que vous déterminez selon vos besoins. Elles peuvent aussi être détectées automatiquement par notre IA.

Il est également possible de détecter automatiquement, à partir d’une liste courte de mots liés un label, tous les autres mots possiblement rattachés à celui-ci, existant au sein de vos fichiers.

Le regroupement de données, ou Fuzzy Matching, rapproche deux éléments identiques ou similaires, pourtant décrits par des mots différents. Cette méthode permet de fusionner des informations présentes au sein de plusieurs bases de données différentes.

Le Fuzzy Matching est idéal pour éliminer les doublons, catégoriser les éléments ou créer des ponts entre plusieurs fichiers différents.