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Emma Legrand Le 04 novembre 2022

Data / IA : quels sont les update sur le marché ?

Data & IA

Tout savoir sur les dernières update data/IA

Data et IA : deux incontournables pour une transformation numérique réussie. Dans cet article, nous présentons un update du marché de la data et de l’IA.

Data et IA : un levier incontournable ?

Oui ! Les différentes technologies d’intelligence artificielle sont aujourd’hui un levier incontournable de la transformation numérique. Néanmoins, certains freins persistent et empêchent le déploiement de projets d’IA à grande échelle.

D’après l’étude réalisée par Vanson Bourne pour l’éditeur Fivetran : 87% des 550 professionnels de l’IT et des sciences de la donnée interrogés dans l’enquête perçoivent l’IA comme un domaine vital pour leur survie.

Les entreprises semblent donc prêtes à investir en consacrant 13% en moyenne de leur chiffre d’affaires dans ce domaine dans les 3 à 5 ans contre 8% à l’heure actuelle.

Néanmoins en regardant plus en détail, l’étude révèle la présence de freins persistants aux projets d’IA. Ces freins sont notamment sur la question complexe des données :

  • 71% des sondés peinent à accéder à toutes les données nécessaires à l’exécution des programmes, charges de travail et modèles d’IA.
  • Ensuite plus de 7 personnes sur 10 considèrent les étapes d’extraction, de chargement et de transformation des données comme un défi.
  • Enfin les entreprises perdent en moyenne 5% de leur chiffre d’affaires à cause de modèles d’IA alimentés par des données de mauvaise qualité.

Data et IA : quelles sont les problématiques actuelles ?

Un autre enjeu découle de ces problématiques de qualité des données : le mauvais usage des compétences des data scientists. Ils consacrent en moyenne 70% de leur temps à la préparation des données, contre moins d’un tiers pour la conception de modèles.

De plus, 87% des sondés estiment d’ailleurs que les data scientists de leur entreprise ne sont pas utilisés à leur plein potentiel. Au final, 13% seulement indiquent que leurs équipes de data science peuvent travailler avec toutes les données des systèmes opérationnels.

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Update Data

Data et IA : qu’est ce qu’il faut retenir ?

→ L’un des plus gros freins au déploiement de l’IA : le traitement inefficace des données

→ Pour les entreprises interrogées : 9 fois sur 10 elles s’appuient sur des traitements de données manuels pour prendre des décisions

→ Les data scientists de ces entreprises passent plus de temps à préparer les données plutôt qu’à conceptionner des modèles

 

Vous souhaitez en savoir plus ? Découvrez notre infographie sur l’impact financier de la mauvaise qualité des données sur les entreprises ici.

 

 

IT = Information Technology = les technologies de l’information désignent l’usage des ordinateurs, du stockage, des réseaux et des appareils, des infrastructures et des processus pour créer, traiter, stocker, sécuriser et échanger toutes sortes de données électroniques.

Rapport Achieving AI : A study of AI opportunities and obstacles.

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