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Catherine Le 11 avril 2022

Déploiement d’un projet IA en 2022 : quels sont les intérêts et comment y parvenir ?

Le scientifique américain Marvin Lee Minsky, considéré comme le père de l’intelligence artificielle, a défini le concept d’IA comme des systèmes ou des machines capables de gérer des tâches que les humains effectuent de manière plus naturelle et qui impliquent des processus mentaux tels que la perception de l’apprentissage, l’organisation de la mémoire ou encore la pensée critique.

2022 est une année prometteuse pour l’intelligence artificielle. En témoignent les recherches du cabinet américain Gartner, qui prédisent que le marché mondial des logiciels d’intelligence artificielle augmentera de 21 %. Un autre rapport de l’International Data Corporation prévoit que les revenus du marché mondial de l’intelligence artificielle augmenteront de 18,8 % en 2022. Toujours selon Gartner, la gestion des connaissances, les agents virtuels, les véhicules autonomes, les espaces de travail numériques et les données participatives constituent les 5 cas d’utilisation les plus prometteurs de l’IA.

Avec le lancement de la deuxième phase de stratégie nationale de l’intelligence artificielle, la France souhaite aussi occuper un rôle de premier plan en 2022. Ce programme de financement, initié en novembre dernier, mobilisera 2 milliards d’euros et prévoit de nombreuses mesures comme par exemple investir massivement dans les nouvelles générations d’IA embarquée, les plateformes de développement des logiciels mais aussi accélérer le développement et l’accompagnement de start-up innovantes en IA.

Enfin, d’après un rapport publié par le média tech américain O’Reilly, les utilisateurs d’IA sont présents dans près de 111 pays et sur tous les continents. L’IA est globale, son potentiel est illimité, et elle concerne (presque) tous les secteurs d’activité.

Dans cet article, nous étudierons les intérêts métiers de déploiement d’un projet IA en 2022 (I) et les méthodes à suivre pour y parvenir (II).

 

I) Les intérêts métiers de déploiement d’un projet IA en 2022

Avec l’essor des ordinateurs, les processus de travail manuels ont été considérablement réduits. Les ordinateurs et logiciels sont maintenant utilisés dans presque toutes les industries et les humains en dépendent fortement.

Les principaux objectifs de l’intelligence artificielle sont les suivants :

Créer des systèmes experts : Les systèmes doivent être capables d’afficher des comportements intelligents, d’apprendre, de démontrer, d’interpréter et de conseiller au mieux les utilisateurs.

Mettre en œuvre de l’intelligence dans les machines : vise à développer des systèmes qui comprennent, pensent, apprennent et se comportent comme des humains.

 

Par conséquent, les capacités de l’IA sont donc élevées et du fait des avancées technologiques, l’IA se développe fortement et peut désormais effectuer des tâches qui étaient(encore) impossibles auparavant.

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L’intelligence artificielle a un impact énorme sur de nombreux domaines et voici une liste de 4 exemples où elle peut désormais être utilisée :

–  Sécurité et surveillance : L’intelligence artificielle a conduit à l’idée qu’elle pourrait être utilisée pour la surveillance à plus grande échelle. Malgré le débat éthique, on sait que l’IA est de plus en plus utilisée sur le terrain. La surveillance d’énormes flux provenant de diverses caméras et d’autres appareils n’est pas seulement une activité fastidieuse, mais elle a aussi ses limites.
L’IA utilise des technologies telles que la reconnaissance faciale et la reconnaissance d’objets et de localisation pour surveiller et analyser les individus.

Les jeux : Qu’il s’agisse d’échecs ou de jeux vidéo, l’IA est capable, via des calculs complexes, de planifier des actions de jeu en fonction de nos propres actions.
Ici, l’IA est notre adversaire. Elle remplace une intelligence humaine et a pour but« naturel » de gagner la partie. Il existe différent niveau de difficultés comme le mode débutant, intermédiaire ou encore expert selon le niveau du joueur. Le joueur choisi le niveau de difficulté auquel il souhaite être confronté.

Les véhicules autonomes : Avec le développement des systèmes experts capables d’analyser, de comprendre, d’interpréter et d’agir sur les informations visuelles, les véhicules autonomes sont nés.
En témoigne la création du « pilotage automatique » pour les voitures (ex : Tesla), les avions, les drones ou encore la robotique.

Les services financiers : Les banques utilisent l’IA dans de nombreux domaines, notamment pour détecter les activités frauduleuses, analyser les tendances d’investissement des clients, fournir un service client, etc.

 

En bref, l’IA est devenue omniprésente. Elle nous aide à devenir plus productifs et nous remplace dans certaines tâches répétitives et contraignantes.

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Vers une dimension opérationnelle plus élevée pour les entreprises

Les entreprises doivent comprendre et anticiper les changements que l’IA apportera dans leurs organisations, leurs domaines d’activité et leurs fonctions commerciales. L’IA peut améliorer de nombreux processus de back-office et de front-office existants, et peut également apporter des concepts d’IA as a service basée sur le cloud, en fournissant des API et en permettant un prototypage rapide pour répondre aux divers besoins de l’entreprise de manière flexible et efficace. Mais l’IA n’est pas seulement un service, elle soulève un nombre croissant de questions stratégiques.

Voici une liste de 5 avantages relatifs au déploiement opérationnel d’un projet IA :

  • Un rendement très efficace ;

L’IA augmente la fluidité de vos opérations et optimise l’utilisation des ressources dans toute l’entreprise, ce qui se traduit par des réductions de coûts significatives. Elle peut également automatiser des processus complexes et minimiser les temps d’arrêt en prévoyant les besoins de maintenance.

 

  • Amélioration de la précision et de la prise de décision ;

Grâce à des capacités analytiques et prédictives avancées, l’IA peut améliorer l’intelligence humaine et améliorer la qualité, l’efficacité et la créativité de la prise de décision.

 

  • Une intelligence différente de celle humaine ;

Parce que les machines pensent différemment des humains, elles peuvent rapidement repérer les besoins non satisfaits et les nouvelles opportunités sur le marché, vous permettant de lancer des produits, des services, des canaux de distribution et de nouveaux modèles commerciaux. Le tout à un niveau de vitesse et de qualité sans précédent.

 

  • Une intelligence qui booste la productivité de l’entreprise ;

L’IA peut prendre en charge des tâches répétitives, afin que les employés puissent consacrer plus de temps à d’autres tâches plus stratégiques. L’IA promet d’augmenter la productivité des salariés en changeant la façon de travailler des équipes qui pourront alors jouer un rôle plus important afin d’optimiser la productivité de l’entreprise.

 

  • Assurer un service client de qualité ;

Les entreprises peuvent tirer parti de l’IA pour analyser les informations en temps réel et offrir des expériences personnalisées qui stimulent la croissance, la fidélisation et la satisfaction client.

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II) Comment concrétiser une méthode de déploiement d’IA au sein d’une entreprise ?

Chaque année, la mise en place de solutions basées sur l’IA, que ce soit pour les applications ou les processus, suscite l’intérêt des entreprises. Aujourd’hui, la plupart d’entre-elles se demandent comment intégrer l’intelligence artificielle au sein de leurs organisations.

L’IA a deux fonctions principales pour les entreprises :

– Aider les personnes et les machines à trouver un équilibre et à travailler ensemble pour améliorer l’entreprise.

– Favoriser le développement des activités commerciales.

Nous avons établi une liste de 4 éléments permettant de concrétiser une méthode de déploiement d’IA au sein de votre entreprise :

 

Établir les priorités métiers

Avant de concrétiser une méthode de déploiement d’IA au sein de votre entreprise, un (gros) travail en amont est nécessaire. Il consiste à établir une liste de questions auxquels l’IA est susceptible de pouvoir répondre :

– Quels sont les objectifs de l’entreprise ?

– Quelles sont les difficultés empêchant leurs réussites ?

– Comment l’IA peut-elle aider l’entreprise à les surmonter ?

– Comment l’IA peut-elle aider l’entreprise à réussir ?

– Comment mesurer cette réussite ?

– Quelles données sont actuellement disponibles et que faut-il ajouter ?

Sur la base des réponses à ces questions, les besoins de l’entreprise peuvent être définis et les meilleures options peuvent ensuite être envisagées.

 

Estimer les bénéfices commerciaux et financiers

Une fois les besoins métiers identifiés, il faut déterminer les bénéfices commerciaux et financiers potentiels du projet IA.

Pour ce faire, nous devons considérer les nombreuses façons dont l’IA peut nous aider à mesurer ces avantages. Ainsi, se concentrer sur des objectifs à court terme et illustrer au mieux la valeur financière ou commerciale de l’entreprise apparaissent comme des solutions potentielles.

Il est aussi recommandé de déterminer si une (ou plusieurs) tâche spécifique et chronophage peut être mieux gérée par une machine plutôt que par un humain.

 

Mener des évaluations de capacité internes

Il y a souvent un écart entre les attentes et ce que tous les employés peuvent réaliser dans un laps de temps donné. Ainsi, après avoir priorisé vos objectifs, vous devez choisir la méthode qui répond le mieux à vos besoins :

– Construire de nouvelles solutions en utilisant des ressources internes,

– Acheter des produits finis,

– Collaborer avec des partenaires pour intégrer l’IA dans vos projets,

– Sous-traiter l’intégralité du processus de développement de l’IA.

Quelle que soit la méthode que vous choisissez, il est préférable de rechercher des solutions existantes avant de commencer le développement. Lorsque le produit proposé répond pleinement aux besoins de l’entreprise, l’approche la plus rentable peut être l’intégration directe.

 

Faire appel à des experts

Le développement de l’IA est différent du développement des logiciels traditionnels. Sa conception est une spécialisation très spécifique et difficile à apprendre. Il faut beaucoup d’expérience et de compétences pour créer des algorithmes qui peuvent apprendre aux machines à penser, à améliorer et à optimiser les flux de travail.

Bien que les développeurs semblent être en mesure de développer des projets d’IA, il est parfois judicieux de consulter des experts dans le domaine avant de commencer sa stratégie de déploiement d’IA.

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Les intérêts de déploiement d’un projet IA sont multiples. Toutefois, sa mise en place dans toute l’organisation comporte des difficultés d’organisations et implique un travail long et fastidieux.

Finalement, les entreprises se tournent de plus en plus vers la mise en œuvre de l’IA et ont réalisé son importance afin d’augmenter leurs opérations et leurs résultats. L’IA peut donc apporter de la valeur ajoutée à l’entreprise sur les domaines où elle est vraiment nécessaire. C’est pourquoi, il est parfois préférable de faire appel à des experts pour pleinement réussir son déploiement d’IA dans son entreprise.

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