Retour
Léa Le 14 septembre 2022

Data management et Business Intelligence : quels logiciels pour quels besoins ?

Data management : quels outils pour quels besoins ?

Découvrez l’impact positif des outils de data management et de business intelligence.

Pourquoi utiliser des outils de Business Intelligence et de Data Management ?

Dans un univers hautement concurrentiel, il est impératif de pouvoir accélérer et améliorer la prise de décision. En ce sens, les abondantes ressources de données dont nous disposons sont un instrument au potentiel incroyable.

Sony Music, un des leaders mondiaux de l’industrie musicale et pionnier du domaine est un exemple parlant. L’entreprise utilise des outils de BI et les énormes données collectées en matière de streaming sur les différentes plateformes pour améliorer sa stratégie marketing. Grâce à un outil centralisé, Tableau, Sony Music dispose de données directement exploitables pour ajuster ou créer de nouvelles approches marketing.

Ces données mettent notamment en lumière les chansons à succès et les artistes qui percent. Avec des informations, couplées par exemple à une approche géographique, Sony peut concentrer ses efforts marketing sur ces artistes. L’entreprise peut ainsi aligner sa stratégie marketing avec les envies de ses clients.

Je veux… faire évoluer les pratiques de l’entreprise

Il n’est pas simple de faire évoluer certaines organisations. Malheureusement, la résistance au changement reste souvent un frein à leur croissance. Les données sont un élément factuel, qu’il est possible de mobiliser pour mieux faire accepter certains changements.

Lorsqu’une équipe dirigeante souhaite mettre en place une nouvelle organisation de travail, les données seront des précieux atouts. Prenons l’exemple d’une entreprise souhaitant ouvrir une permanence téléphonique le samedi. Grâce à la BI, il est aisé de mettre en avant les arguments en faveur de cette nouveauté issus des différentes sources data de l’entreprise. Dans ce cadre, des solutions comme Chartio ou encore Looker sont pertinentes.

Les solutions d’Atlassian et Looker proposent d’accéder à une large variété de données en temps réel. Ces dernières peuvent être utilisées pour observer les goulots d’étranglement au niveau d’un service ou encore identifier les process les moins performants.

Ici, le rôle du Chief Data Officer ou encore du Directeur des Systèmes d’Information est central pour appuyer et légitimer la décision de l’équipe dirigeante grâce à ces données.

Je veux… identifier de nouveaux besoins et trouver de nouveaux clients

Les solutions d’analyse prédictive anticipent désormais les comportements et l’activité des clients. Une enseigne de prêt à porter peut ainsi mettre en rayon des items plus susceptibles d’être vendus, ajuster son stock ou encore personnaliser les recommandations clients. Des solutions logicielles comme Splunk, Pecan ou encore SAP Analytics Cloud proposent des fonctions d’analyse prédictive.

Autre besoin très courant, l’analyse des avis clients. Depuis de nombreuses années, ils sont légion sur le web. Ces feedbacks précieux et leur analyse offrent la possibilité aux entreprises de s’adapter et de répondre au mieux aux préoccupations de leurs clients. Au travers d’outils spécialisés comme Review Box désormais intégré à Talkwalker, une entreprise peut centraliser les avis qu’elle reçoit sur Google, Amazon ou encore eBay.

Dans la même idée, de grandes entreprises comme Netflix ou encore Uber sont à l’affût des habitudes de leurs consommateurs pour repérer les tendances de demain. Ainsi, elles peuvent rapidement sortir un produit adapté au marché et maximiser leurs chances de réussite. Netflix utilise par exemple Presto, Elastic Search et Apache Kafka pour analyser ses données.

Presto permet d’interroger d’énormes quantités de données très rapidement. Outre Netflix, il est aussi utilisé par Meta, le Nasdaq ou encore AirBnb.

Elasticsearch est un moteur de recherche et d’analyse RESTful distribué. Il permet de rechercher des données de toutes sortes en un clic et d’obtenir des résultats très rapidement.

Apache Kafka est une solution conçue pour gérer des flux de données issues de différentes sources. Elle permet notamment la mise en place de data pipelines en temps réel.

Je veux… réduire mon time-to-market

Tirer le meilleur parti de ses données en s’aidant des meilleurs logiciels, notre client Clear Channel, grand groupe publicitaire, l’a fait. Son Chief Innovation & Digital Officer Europe, Bastien Albertus, partage ses best practices au sein du podcast yzr Data Guru.

Son témoignage en écoute libre : ici.

Contenusliés