Accélérer le temps de mise sur le marché et la qualité des données des fournisseurs.
Normalisation des données : cas pratiques
Amélioration de la veille, fusion des données ERP, changement de PIM… Nous avons sélectionné pour vous des exemples concrets d’application de normalisation des données.
Découvrir
La qualité des données et la capacité à faire le lien simplement entre des bases distinctes sont primordiales.
Chez YZR, nous aidons des spécialistes comme des novices de la data à améliorer sensiblement leurs performances en tirant le plein potentiel des données à leur disposition.
Optimiser la qualité des fiches-produits et harmoniser les attributs.
Améliorer la veille grâce à la détection de produits aux attributs similaires.
Regrouper des bases de données de clients et supprimer les doublons.
Fusionner des données ERP sans projet de migration SI.
Normaliser les données de différentes filiales.
Optimiser ses catalogues et son référencement SEO.
Nettoyer ses données d’historiques pour faciliter le transfert.
Harmoniser des référentiels métiers ou des listes de compétences.
Taguer et standardiser des expériences candidats.
Normalisation des données: quelques cas d’usages
Amélioration et fiabilisation de données de catalogues
Le problématique à régler :
- difficulté à traiter des données différentes
- perte de temps
- erreurs fréquentes
La solution proposée par yzr :
- récupérer des données de sources variées (qui ne sont pas structurées de façon homogène)
- détecter des variantes d’un même mot ;
- labelliser automatiquement des attributs ;
- identifier des produits similaires ;
- optimiser rapidement et durablement vos catalogues et bases de données.
Fusion de référentiels d’entreprise
La problématique à régler :
- difficulté à partager rapidement et efficacement des données au sein d’une même organisation ;
- absence d’un référentiel d’entreprise unique ;
- données issues de différentes filiales, d’outils distincts ou encore de pays différents.
La solution proposée par yzr :
- rattacher des objets venant de bases distinctes ;
- les consolider ensemble.
Standardisation et tagging des avis clients
La problématique à régler :
- complexité liée à la transcription manuelle des comptes rendus ;
- rédaction réalisée par plusieurs auteurs·trices qui décrivent une même information chacun à leur manière.
La solution proposée par yzr :
- harmoniser automatiquement ces comptes rendus ;
- amélioration de l’efficacité du Service Clients.