Les « Citizen Data Stewards » indispensables pour un avenir data-centric

Aujourd’hui, les données constituent le capital le plus précieux d’une entreprise. Les organisations s’équipent de plus en plus d’outils pour gérer efficacement leurs données. Mais pour gagner en efficacité, elles doivent aller plus loin et mettre en place un système de partage des données avec des personnes ayant une vraie expertise métier et que l’on peut appeler “citizen data stewards”.

Data management traditionnel et émergence des Citizen Data Stewards

Les données sont largement connues pour être l’un des actifs les plus précieux de l’entreprise. On pourrait en fait les comparer à une monnaie. En effet, tout comme l’argent, elles fluctuent et évoluent en permanence suivant leur forme. Les entreprises doivent ainsi s’équiper pour être en capacité de traiter de nouvelles formes de données structurées et non structurées qui émergent constamment.

Or pendant des années, les entreprises ont nettoyé leurs données pour les analyser en utilisant des systèmes qui nécessitent des connaissances techniques élevées et des process très coûteux en temps et en ressources.

En effet, l’idée était de traiter les problèmes de qualité des données de l’entreprise à partir d’un système centralisé qui répertoriait tout l’historique de traitement des données pour chaque entité et qui constituait donc la référence à utiliser. Autrement dit, il y avait un groupe de personnes propriétaires de toutes les données et en charge des requêtes provenant des différentes équipes pour améliorer leurs données. Ces “data stewards”, comme on les appelle, devaient donc fournir des données adaptées aux besoins de chaque branche organisationnelle.

Les « data stewards » ont ainsi une compréhension profonde du contexte business autour des données, dans la mesure de leurs responsabilités. Sur le plan opérationnel, ils savent comment les données doivent être représentées dans les systèmes de base de données et comment elles sont reliées entre elles.

Les data steward font le lien entre les différentes équipes utilisant des outils de traitement de données en leur fournissant une documentation de ces données. Ils sont donc les premiers avertis en cas de conflits de définition et de mise en œuvre entre les systèmes de données.

Pourtant, ce processus traditionnel de gestion des données a des conséquences pour les données antérieures et pour les entreprises qui les utilisent. À mesure que la technologie progresse, les anciennes données deviennent plus difficiles à lire et plus lentes à utiliser. Le processus était tellement massif et centralisé qu’il fallait parfois des années pour mener à bien un projet ou que celui-ci pouvait se révéler peu fiable sur le plan analytique.

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Les Citizen Data Stewards à la rescousse

La toute nouvelle tendance consiste à transformer ce système de management des données, très lourd, en un processus plus agile, dans lequel l’analyse des données est répartie entre chaque équipe opérationnelle afin qu’elle puisse être effectuée plus rapidement et avec une qualité élevée. Les entreprises gagnent donc à utiliser ce processus moderne pour partager les données entre les membres clés de l’entreprise.

L’un des principaux facteurs de réussite de ces tendances émergentes est qu’elles permettent aux membres de l’entreprise de devenir des citizen data stewards. Ils sont en mesure de définir leurs données de base et de fournir une meilleure qualité de données à un rythme plus rapide, ce qui est tout à fait pertinent pour l’entreprise. Par conséquent, ils atteignent véritablement les objectifs de l’entreprise. C’est à ce moment que les citizen data stewards jouent pleinement leur rôle.

Objectifs et fonctions des citizen data stewards

Concrètement, les citizen data stewards sont en charge de :

– Cartographier et faire correspondre les données pertinentes pour des cas d’utilisation précis uniquement
– Contrôler et évaluer la qualité et l’exactitude de leurs données commerciales de portée
– Diriger leurs données de base
– Préparer les bonnes données pour le bon cas d’utilisation
– Gérer leurs données privées de manière éthique

Les citizen data steward préparent donc les données comme si elles étaient les ingrédients d’un plat cuisiné. Cela permet aux entreprises de ne pas dépendre d’une équipe centralisée de data stewards pour préparer les données à leur place.

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Les Citizen Data Stewards font partie des rôles clés pour les entreprises

Aujourd’hui, les équipes sont en passe d’avoir leurs propres data stewards ou, plus précisément, d’être leurs data stewards. Cela signifie qu’elles se retrouvent responsables de la préparation de leurs propres données, car personne d’autre ne connaît leurs objectifs et leurs attentes.

Cependant, la préparation des données est la plupart du temps effectuée manuellement dans différentes entreprises, ce qui en fait un véritable casse-tête. Etant donné le volume très important de données que les entreprises génèrent chaque année, décider de changer quelque chose dans cet ensemble semble parfois impossible. Excel est un outil très célèbre pour ce processus manuel. Le problème est que travailler avec un outil qui est principalement conçu pour les comptables n’est pas si facile. La personnalisation et le passage ligne par ligne prennent beaucoup de temps. En fait, « normaliser des données manuellement revient à insérer un clou dans du bois avec une fourchette. Sans aucun doute, il sera inséré un jour, mais nous sommes tous d’accord pour dire que cela prend beaucoup de temps. » Cité par Sébastien Garcin, PDG d’YZR.

La philosophie des utilisateurs de YZR est d’être le marteau pour le clou. Il est conçu pour donner naissance à de nouveaux data stewards dans chaque entreprise. YZR étant considéré comme un outil no-code, les membres d’une entreprise ne possédant pas de compétences techniques peuvent préparer leurs propres données grâce à un outil conçu principalement pour être complet et permettre aux entreprises de nettoyer, de classer et de préparer des données appropriées à analyser.

C’est donc le bon moment pour que deveniez data steward. Dans un monde où les données seraient de l’or, il faudrait les préparer minutieusement afin d’en faire un carat.